AI手艺在会计行业中的应用研究

摘要 :随着盘算机科技的迅速生长, AI手艺即人工智能手艺在相当规模内曾经趋近成熟, 也曾经被应用到了许多行业当中。在会计行业中, 人们曾经从之前许多须要人工操作的使命义务中约束了出来。在此现状下, 本文主要经由历程剖析及例证, 探讨AI手艺在会计行业中的详细应用。
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  摘要:随着盘算机科技的迅速生长, AI手艺即人工智能手艺在相当规模内曾经趋近成熟, 也曾经被应用到了许多行业当中。在会计行业中, 人们曾经从之前许多须要人工操作的使命义务中约束了出来。在此现状下, 本文主要经由历程剖析及例证, 探讨AI手艺在会计行业中的详细应用。

  要害词:AI手艺; 会计行业; 财政会计; 治剖析计; 一站式服务; 智能剖析;

会计电算化卒业论文

  1 会计电算化系统到财政机械人———弱AI向强AI的过渡

  在21世纪, 盘算机手艺赓续的生长和迅速的衍化的历程当中, 延伸出了一个主要的生长分支———人工智能, 即AI手艺。AI手艺是一种新型的经由历程盘算机盘算, 来模拟人类的行动要领, 并在部门方面取代身工使命, 使得使命效力大幅提升的盘算机迷信手艺。

  在之前, 传统的记账措施是手工记账, 每笔账目的挂号都对应着账上照顾的一条纪录。随着盘算机领域的赓续突破, 1954年, 美国通用电气公司首次考试考试应用盘算机技妙策算单一人为数据, 成为应用盘算机处置赏罚赏罚会计数据的先驱。1979年, 国际财政部泉源推行会计电算化的应用, 其中的试点企业有长春一汽。紧接着, 1981年中国人夷易近大学与其联络召开了“财政、算计、资源应用电子盘算机”专题议论辩说会, 大会上“会计电算化”的看法被首次提出, 并取得了中国会计学会、财政部和原第一机械部的支持。现在, 会计电算化履历了长足的生长, 不只网罗电子信息手艺、还网罗了相关的管理学分分时时彩和会计学知识。而这类弱AI, 即弱人工智能, 作为人工向AI过渡的中央版本, 还不克不及做到真正地阻拦推理和处置赏罚赏罚效果。也就是说, 会计电算化只是把盘算历程、数据录入交给盘算机, 然则着实不真正具有智能, 也不会有自主熟悉。由于电子盘算机不克不及急速打印每个手工挂号的纪录, 以便利会计等使命职员的查阅。挂号内容的打印周期经常是一个月或一旬。假设想要随时检查这些纪录, 只能在电脑上取得授权落先行, 而且没法将几条纪录同时阻拦较量查阅。而且输入质料由于具有统一性的特点, 使得电算化纪录中新建、修改、删除等人为独霸手段变得不容易觉察。

  值得一提的是, 比来几年人工智能的生长取得了很大的前进和严重的突破。在2017年举行的围棋角逐中, 人工智能AlphaGo曾经击败网罗柯洁和李世石等顶尖的人类围棋选手, 标志住人工智能的生长曾经到达了一个较量高的条理。随着人类将眼光徐徐投向人工智能的现实应用上, 较之于在企业中曾经普遍投入应用的会计电算化系统, AI手艺在会计行业领域向加倍智能便捷的偏向生长, 并取得了一定水平的现实。着名的四大会计师事务所普华永道、德勤、安永会计师事务所和毕马威会计师事务所曾经投入应用了AI手艺的优良效果———财政机械人, 来阻拦财政方面的统计和运算。与此同时, 智能的财政治理分分时时彩系统也被用于其他中小型会计事务所和大中型公司。例如, 中化国际作为一家着名的上市公司, 其在财政治理方面在未应用财政机械人之前, 中化国际的财政使命照样依附于人工的录入和盘算。在与普华永道杀青协定, AI财政机械人正式应用以后, 双方经由调试、部署等一系列起劲, 使得许多现状取得本质性的刷新, 发生了严重的改变:如AI财政机械人逐日可以自动完成15家银行80多个账号的自动对账使命;AI机械人自动抓取进销票据中的数据, 并阻拦比对后整理为表格数据发送给财政职员处置赏罚赏罚, 从而到达进销项差额实时提醒的目的;AI机械人可自动将银行假存款纪录信息打包成邮件, 发送给指定的职员确认款子事由, 到达月末入款提醒的目的;在增值税验证方面, AI税务机械人可以将须要验证真伪的增值税发票提交到国税总局磨练平台验证真伪, 并在纪录效果当中阻拦反映。

  2 AI手艺在财政会计方面的应用

  在传统的财政信息统计方面, 企业的票据开立、票据周转及数据录入通常由人工手段阻拦着。时代不只触及到极重的人工使命, 也没法防止人工忽视所组成的准确性误差。同时, 由于遭到物理手段的限制, 如人工录入速率, 票据物流等组成的影响, 信息统计的实时性也无从取得保证。而AI手艺基于盘算机盘算的准确性和云传输高速率的特点, 有用地降低了这两个方面带来的负面影响。且在付款和发票处置赏罚赏罚、供应商质朴查询治理照顾、时间和用度审计、订单治理、经由历程外部信用评级机构定期阻拦信用检查、法定报表制造、治理报表/董事会报表制造、绩效报表制造、生意营业处置赏罚赏罚, 即资产抵押债务处置赏罚赏罚、资产治理/账单、数据有用性验证/数据迁徙检查和主数据治理方面都能做到自动化。

分分时时彩   2.1 OCR手艺在票据录入中的应用

分分时时彩   OCR手艺即光学字符识别手艺, 此手艺主要基于CNN+RNN+CTC框架 (卷积神经群集+循环神经群集+时序分类算法, 又称CRNN+CTC框架) , 和CNN+Seq2Seq模子+Attention模子这两种基本的算法框架, 将票据上的文字经由历程摄取装备的扫描, 转换为可以阻拦编辑和统计的文本数据, 文件输入和票据录入的效力大大前进。OCR手艺识别票据上文字的历程大致分以下两步: (1) 文本区域检测。寻觅图象当中含有文字的区域。 (2) 预处置赏罚赏罚。对图象当中含有文字的区域阻拦进一步的处置赏罚赏罚, 处置赏罚赏罚的法式模范主要网罗灰度化、二值化、降噪、文本校订 (透视、曲解、改变等) 。在识别完票据图象中含有文字的区域后, 首先会对该区域图象阻拦断定。如该区域图象为玄色图象, OCR手艺首先对图象阻拦灰度化处置赏罚赏罚, 行将玄色图象转换为灰度图象。由于图象中每个像素的色彩由三个元素R、G、B一定, 以是灰度图象中RGB三个元素的值必须类似。单个像素取值规模相对较小, 玄色图象中RBG三个元素均有255种数值可取, 以是玄色图象单个像素点色彩变换规模则为0 (0*0*0) -16581375 (255*255*255) 。是以, 在灰度化后盘算量大幅增添的情形下, 经由对图象的二值化处置赏罚赏罚后, 图象仅具有两种色彩, 玄色和白色, 一种是配景的色彩, 一种是文本的色彩, 是以票据上的文本可以更清晰地显示在图象中。其中, 降噪在一切环节起到了很是要害的作用, 降噪算法的短长取决于取得的图象能否清晰且清洁、能否生涯了较为主要的细节信息。是以, 为了能识别在不合角度规模内扫描的票据中的信息, 须要用Radon/Hough变换对扫描后的图象阻拦文本校订, 增添文字的倾斜水平, 增添文字可读性。如图1所示。

  据统计, 人工录入一张质朴的票据耗时约20秒, 纵然是闇练的会计从业职员, 也须要逾越10秒的时间。而OCR光学识别手艺的录入时间仅不逾越1秒, 效力提升逾越十倍, 同时它也极大地降低节俭了人人为本。但完善无缺的是, OCR手艺受限于票据的誊录水平。通常来讲, 盘算机天生的票据处置赏罚赏罚起来准确性较高, 而关于手写票据, 录入准确度有赖于誊录者的誊录水平, 故仍须要人工阻拦复核。但随着会计行业盘算机应用水平的前进, 票据的机械化处置赏罚赏罚水平的提升, OCR的应用必将成为主流趋势。例如, 华为公司在财政领域的用度报销方面接纳了AI的OCR手艺, 大小节约了人力和时间资源。企业中, 员工经由历程提交报销单和照顾发票阻拦用度的报销, 这些票据经由营业主管审核后, 交由财政部门阻拦付款和结算。这样的使命流程看似操作难度不大, 但关于华为这样一个具有17万多员工的公司来讲, 无疑会发生严重的审核使命量。而AI手艺的引入则可以大大降低审核时间, 从而增添歇息力资源。是以, 华为决议考试考试将AI手艺首先应用到质朴的手机话费报销营业当中。在话费报销历程当中, 只需员工报销的用度不逾越话费划定的限额, 则会计主管无需审批, 财政部门使命职员也只须要审核发票的数字便可。然则这类质朴而重复的使命由于员工数目标重大, 依然须要消耗大量人力资源和时间行止置赏罚, 从员工提交报销单到最后付款结算须要历经数月的时间。此外, 这类营业是一个既不主要也不紧迫的尺度项目, 优先级很低。而引入AI的OCR手艺以后, 岂论是发票扫描件照样电子发票, 系统都自动识别发票并比对限额。随着算法的优化和算力的提升, 再加上电子发票等数字化手段的普及, 该应用的手艺门槛徐徐降低。华为在接纳了这个手艺以后, 省去了极重的员工录入环节, 不只一切报销流程效力大幅提升, 员工知足度也取得提升, 现在用度报销机制基本上到达了当天提交, 数小时后便可收到报销款的便捷水平。

分分时时彩   2.2 财政数据的核算和传输

  财政数据的核算是财政会计的主要焦点环节。之前财政职员在阻拦核算时, 主要经由历程人工盘算或许应用算盘、盘算器等赞助盘算工具来阻拦数据的运算, 不只效力低, 还没法防止盘算弱点。财政票据的处置赏罚赏罚须要经由历程物理保送的要领来转达, 进而完成财政数据的传输, 这在一定水平上没法保证盘算的完全准确。而AI手艺可以有用对接被剖析企业的服务器, 并在取得授权的条件下取得企业的财政数据, 经由历程预设的财政剖析法式模范模范, 可以直接阻拦企业财政状态的剖析和盘算。AI手艺经由历程互联网数据传输, 在防止了物理传输带来的时间消耗的同时, 也前进了数据传输的效力和准确性。而借助盘算机盘算准确性高的这个特点, 应用AI手艺阻拦财政数据的盘算和处置赏罚赏罚, 则可以有用防止人工核算所带来的掉落误。同时, 企业的财政盘算还应自动防止人工的不愿定性。在由人工阻拦企业核算的条件下, 能够会发生财政职员由于利益推敲, 接纳做假账的行动, 这样会极大的风险企业的利益。而经由历程AI手艺阻拦财政数据的核算, 可以根绝做假账的能够, 有力的保证了企业财政的安然性。例如AI能够学习公司的会计处置赏罚赏罚的划定, 读取收条并审计相关的用度和事项, 从而分辨出可疑的地方, 并交由人类阻拦事实的审批。在海内的会计师事务所中, 一个名为confirmation的互联网AI平台被投入应用, 它与简直一切的大型银行都阻拦了数据的对接。只须要点点鼠标阻拦客户电子授权, 询证函就会急速收回, 并在一两天以内便可以取得回复, 并一键天生pdf文档和excel表格。假定是现有客户, 则不须要重新输入银行账号, 一切历程不到两个小时。与之前几百个银行账户须要人们将金额、账号、地址等信息无误地手动填写进word模板里, 给主管过目和客户盖章并手动塞进信封, 收到回函以后, 每封都要手动编号、加注、核对、归档, 然后填进excel表格的漫长又去世板的历程相比, AI所带来的财政信息云传输的便捷性可见一斑。可是, confirmation这类互联网平台也依然存在着缺乏的地方, 例如乞贷条约分分时时彩条目、金融衍生工具等严重的账务处置赏罚赏罚, 依然须要人工的断定和处置赏罚赏罚, 没法取得直接的求证。不外, 因此可知AI在财政信息处置赏罚赏罚上的提升空间无疑是严重的。

  所有来讲, 我们可以对AI手艺在财政会计中的应用历程作出以下结构剖析, 详细如图2所示。

  3 AI手艺在治剖析计方面的应用

  3.1 治剖析计智能化的生长历程

  在20世纪末, 治理型会计电算化系统徐徐成了国际热门的研究领域, 治理型软件向事前、事中、事后的全流程治理偏向生长, 并在此基础上加以意料、剖析、控制和赞助决议妄图。到了21世纪初, ERP泉源走进人们的视野, 愈来愈多的企业加以现实应用, 一些先进的企业经由历程将企业外部信息、人力资源与财政系统联系关系和整合, 到达运营治理的刷新和产物服务的提升的目的。当今, 随着经济结构的深化调剂掀起了智能化、云化、互联化的会计信息化新浪潮, AI手艺成了治剖析计中应用的主流趋势。例如, 新型的财政机械人与传统的ERP相比, ERP完成自动化主要依附编程手艺、装备和系统的大量测试, 而财政机械人则着重于经由历程既已设定的营业规则, 来替换严重的人力使命。所有来讲, 财政机械人完成蹊径与ERP的自动化相比, 在网罗任何有关流程变换的掩护在内的使命方面, 通常部署时间更快, 资源更低。例如普华永道所推出的软件机械人, 以快速装备、非侵入性和高度可扩大性的优势占领市场主导。它的装备不只网罗原有的交互效果, 盘算准确率也可达100%, 而且无需更改底层系统或手艺, 便能够在时间和效力上笼罩原有的人工使命。据预计, 该软件机械人的全体运营资源仅是离岸FTE资源的一小部门, 而且不会泛因由人为弱点而请求返工的情形。

  3.2 AI数据客栈的构建

分分时时彩   与财政会计相比, 治剖析计着重于剖析和整理企业的财政数据, 便于决议妄图和外部治理, 为企业生长供应优胜的看法。是以, 数据客栈手艺的应用很是要害, 企业通常按不合的请求培植不合的模子。营业模子有益于阻拦全方面全流程的刷新, 财政剖析模子则是培植一个集财政小数据、营业中数据、社会大数据于一体的全体级数据平台, 使信息更具一体化和联通性。从国内外种种企业的应用案例来看, 具有深度应用和效果显着的治剖析计信息系统主要是基于商业智能的治剖析计系统。

分分时时彩   3.3 深刻数据掘客剖析

  AI手艺可以经由历程对企业历史数据的统计, 剖析出企业以后的盈利状态, 和可以阻拦刷新的战略。企业经由历程对特定的财政数据阻拦抓取和盘算, 可以较为准确地发现在临盆运营中所存在的效果。通常AI对数据的抓取分为表征学习 (feature learning) 和特点工程 (feature engineering) 。表征学习是自主地抽取数据的特点或许对应的体现措施, 在历程当中是由人们设定模子操控。而特点工程则是应用数据的后续加工, 阻拦深度学习取得照顾的意料。是以, 经由历程对历史数据的纪录, AI可以推饰演一切企业生长的长态趋势, 并为企业治理者供应合适的生长建议。全体来讲, 企业历史数据越富厚, 则剖析的准确性就越高, 借助人工智能的盘算, 可以对企业的未来生长与决议妄图做出公正的建议。例如在职员招聘方面, 由于数据准确性子量前进, 入职资源也照顾降低 (即航班、培训、旅馆、IT等) 。随着处置赏罚赏罚质量赓续刷新, 允许团队专注于“破例处置赏罚赏罚”而不是返工。经由历程软件工具刷新报表质量, 赞助团队发现异常和瓶颈情形, 这些AI的应用都能够进一步赞助企业告成完成流程并刷新项目。再例如, 一个企业的治理者会从时间周期、产物种别、发卖渠道、地理职位、客户群体等多个维度关注企业自己的发卖数据。而AI手艺的应用正好可使治理者凭证希奇的治理运营请求, 从各个剖析角度获守信息, 经由历程交互式界面的各个图表文本静态地展示数据在各个角度之间的切换, 其对数据的深刻掘客使治理者能更好地对企业的运营状态阻拦多维的、综合的剖析。

  4 AI应用的未来———智能化高效和一站式服务的完善

  当今会计准绳和财政政策分分时时彩的更新速率愈来愈快, 以知足顺应新的的运营形式, 取得更好生长, 并与国际接轨的须要, 是以在未来对会计准绳和相关政策的深刻明确和控制, 对一份报表的天生, 决议妄图的供应都起着相当主要的作用。而AI手艺能够赞助会计行业做到这一点, 在所有数据处置赏罚赏罚的历程当中可以一连地纪录并学习。

  4.1 智能处置赏罚赏罚数据完整无邪的变换设置

  基于对原始录入数据的智能处置赏罚赏罚, 使得企业在种种类型中的数据都能够与照顾的科目、凭证、底层明细账、审计凭证等实时婚配, 并将此种婚配规则生涯于系统当中, 智能化地代入下期。更减轻要的是, 由于其无邪的设置, 当准绳和政策发生更新时, 应用AI手艺所搭建的平台能迅速装备组成新的报表, 无需二次开发。当企业外部的组织治理须要变换时, 异常地可以阻拦照顾的增减到达横向或纵向的理想使命流, 并更新授予相关职员的权限, 完成义务流在使命流中的无邪分配。如图5所示。

  4.2 可视化细腻治理与一站式妄图的供应

  AI手艺的应用可使全体外部财政数据取得细腻的快速比对, 并在盘算的基础上凭证设定形式加以剖析, 在定制报表的基础上, AI智能可以对此治理, 并供应实时的目的并预警风险的发生, 能够有用地分辨潜在效果, 使治理者具有延迟预知风险的才干。除此以外, 每个义务流和使命流都能做到足够的可视化, 将多个模块阻拦综合, 一站式弄定种种临盆运营环节的时间控制和资源治理。例如普华永道为实验税务战略自主研发的企业所得税治理平台, 曾经到达了当今业内治理手艺双争先的水平。它充实应用AI手艺, 应用多模块大平台的优势, 将企业税务治理与生长战略相联络, 供应网罗季度预缴核算、结实资产治理、递延所得税资产与欠债治理、研发用度加计扣除、种种所得税的预算剖析和税负率的核算等在内的多种处置赏罚赏罚妄图, 加速业财税一体化和税务数据数字化。

分分时时彩   同时, 在新准绳对种种企业财政及营业的影响下, AI手艺能阻拦周全的剖析与解读, 经由历程对条约数据的群集、批量上传下载, 赞助企业评价现有的会计政策和核算模子, 息争析信息吐露的请求, 制订出详细的会计核算妄图, 并自动化处置赏罚赏罚相关核算, 将设定好的过渡调剂妄图融合至新系统中, 完成多维报表展示, 以供应给企业一站式的完全处置赏罚赏罚妄图。如图6所示。

  5 小结

  我们可以看到, 经由历程AI手艺的普遍应用, 可以有用地刷新企业的财政治理制度, 并衍生出一定的智能剖析效果。可以预感的是, 随着人工智能手艺的赓续生长和盘算机手艺应用规模的进一步扩大, AI手艺在会计行业中, 将会有极端灼烁的应用远景。人们将从繁琐去世板单一的财政处置赏罚赏罚中约束出来, 去投入更减轻要的使命, 例如深刻条约的解读, 辩证地思虑并明确新准绳, 探索准绳制订眼前的意图, 预判羁系者近年的风向, 凭证不合条约条目的会计影响做出照顾的建议, 更有用地处置赏罚赏罚决议妄图与类似效果。

  参考文献
  [1]梁日新.人工智能下对会计行业的影响[J].现代商业, 2018 (15) :149-150.
  [2]张太山.人工智能对传统会计的影响[J].经贸现实, 2018 (23) :101, 103.
  [3] 刘学锋.会计电算化与盘算机审计效果探析[J].新商务周刊, 2018 (22) :78.
  [4]沈立锦.关于会计与人工智能生长的综述[J].学术交流, 2018 (7) :77-78.

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